西伯利亚属鼠

图片“自拍偷拍”“自拍偷拍”

100款DeepSeek集成决议 —— 诓骗法式篇（一）

100款 DeepSeek 集成决议 —— 诓骗法式篇（二）

100款 DeepSeek 集成决议 —— AI Agent（三）

100款 DeepSeek 集成决议 —— 框架篇（四）

1. 茴香豆详细

茴香豆 是一个基于 大说话模子（LLM） 的 AI 助手，专注于为个东说念主和企业提供高效、智能的对话和任务处理服务。它相沿在 微信 和 飞书 等平台上运行，匡助用户完成平素相同、信息检索、任务处罚等操作。

2. 中枢功能智能对话：相沿当然说话处理（NLP），或者交融并复兴用户的发问。提供个性化的对话体验，妥当不同用户的需求。任务处罚：匡助用户创建、处罚和提醒任务。相沿与日期、待服务项等器具的集成。信息检索：快速从互联网或腹地学问库中检索信息。相沿及时数据查询（如天气、新闻、股票等）。自动化责任流：相沿自动化剧本和过程，匡助用户简化类似性责任。可与第三方器具（如飞书、微信、Slack 等）集成。多平台相沿：相沿在 微信 和 飞书 等平台上运行。提供跨诞生的无缝体验。3. 茴香豆的时间架构大说话模子（LLM）：基于先进的 LLM（如 DeepSeek、GPT 等），提供强大的当然说话交融和生成才略。相沿高下文感知和多轮对话。学问库：内置丰富的学问库，涵盖常见问题和范围学问。相沿动态更新和扩张。API 集成：提供怒放的 API，相沿与第三方器具和服务的集成。相沿自界说插件和扩张。安全与阴私：领受端到端加密时间，确保用户数据的安全性和阴私性。相沿权限处罚和数据看望戒指。4. 茴香豆的使用场景个东说念主助手：匡助用户处罚日程、提醒事项和任务。提供个性化的残暴和信息查询服务。企业相助：在飞书等相助平台上，匡助团队处罚花样、分拨任务和相同。相沿自动化责任流，提高团队效力。客户相沿：手脚智能客服，自动回答客户问题。相沿多说话和 24/7 全天候服务。教授与培训：提供学问问答和学习残暴。相沿在线测验和培训处罚。5. 茴香豆的集成过程要津 1：采取平台采取在 微信 或 飞书 上部署茴香豆。要津 2：成就账号在微信或飞书诱骗者平台上创建诓骗，赢得 API 密钥和权限。要津 3：部署茴香豆使用茴香豆提供的 SDK 或 API，将 AI 助手集成到盘算平台。示例：在飞书上部署茴香豆：from feishu import FeishuClientfrom huixiangdou import Assistant# 启动化飞书客户端feishu_client = FeishuClient(api_key='YOUR_API_KEY')# 启动化茴香豆助手assistant = Assistant(model='deepseek', knowledge_base='default')# 处理飞书音信def handle_message(message): response = assistant.generate_response(message.text) feishu_client.send_message(message.chat_id, response)# 启动音信监听feishu_client.start_listening(handle_message)要津 4：测试与优化测试茴香豆的功能，确保其或者正确交融和复兴用户请求。把柄用户反映优化对话模子和学问库。6. 茴香豆中成就 deepseek API要津1：翻开 deepseek 怒放平台 央求 token

https://platform.deepseek.com/api_keys

图片

要津2：修改 config.ini

# config.ini[llm]enable_local = 0enable_remote = 1..[llm.server]..remote_type = 'deepseek'remote_api_key = 'YOUR-API-KEY'remote_llm_max_text_length = 16000remote_llm_model = 'deepseek-chat'

要津3：运行python3 -m huixiangdou.main --standalone要津4：效力

图片

7. 讲究茴香豆 是一个功能强大的 AI 助手，适用于个东说念主和企业用户。通过集成大说话模子和多平台相沿，茴香豆或者提供智能对话、任务处罚和信息检索等服务。其纯确凿架构和怒放的 API 使其或者自满扩张和定制。二、LangBot（QQ, 企微, 飞书）

图片

1. LangBot 详细

LangBot 是一个基于当然说话处理（NLP）时间的智能对话机器东说念主，或者集成到多种即时通信平台中，如 QQ、企业微信（企微）和飞书。它不错匡助用户自动处理常见问题、提供信息查询、履行任务自动化等，擢升责任效力和用户体验。

2.主邀功能：自动回复：把柄用户输入的问题，自动提供相应的回答。任务自动化：履行一些浅易的任务，如日程安排、会议提醒、数据查询等。多平台相沿：相沿 QQ、企业微信、飞书等多个平台，方便用户在不同场景下使用。自界说成就：不错把柄企业或个东说念主的需求，自界说机器东说念主的回答逻辑和功能。数据分析：提供对话数据分析，匡助优化机器东说念主的回答效力和用户体验。3.诓骗场景：企业里面相同：在企业微信或飞书中，LangBot 不错手脚职工的智能助手，匡助解答常见问题、提供里面信息查询等。客户服务：在 QQ 或企业微信中，LangBot 不错用于客户服务，自动回复客户的常见问题，削弱客服东说念主员的责任包袱。个东说念主助手：在个东说念主使用的 QQ 或飞书中，LangBot 不错匡助处罚日程、提醒进攻事项等。4.集成花样要津 1：赢得 DeepSeek 的 API 密钥注册 DeepSeek 账号并创建诓骗，赢得 API 密钥（API Key）或其他认证信息。要津 2：在 LangBot 中成就 API 调用在 LangBot 的后台或成就文献中，添加 DeepSeek 的 API 地址和认证信息。示例（Python 伪代码）：

deepseek: api_url: 'https://api.deepseek.com/v1/query' api_key: 'your_api_key_here'

要津 3：编写调用逻辑在 LangBot 的代码或剧本中，编写调用 DeepSeek API 的逻辑。示例（Python 伪代码）：import requestsdef call_deepseek(query): url = 'https://api.deepseek.com/v1/query' headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json' } data = { 'query': query } response = requests.post(url, json=data, headers=headers) return response.json()# 在 LangBot 的对话逻辑中调用def handle_message(user_input): result = call_deepseek(user_input) return result['answer']5.上风：高效方便：自动化处理常见任务，减少东说念主工搅扰。多平台兼容：相沿多种主流通信器具，妥当不同用户需求。智能学习：通过机器学习不停优化回答效力，擢升用户体验三、NoneBot（QQ, 飞书, Discord, TG, etc.）

图片

NoneBot 简介框架特色：基于 Python 的异步框架（使用 asyncio）。插件化设想，易于扩张。相沿多种聊天平台（通过适配器）。社区活跃，插件生态丰富。中枢组件：NoneBot 中枢：留隐衷件处理、插件处罚和音信分发。适配器（Adapter）：用于运动不同的聊天平台（如 QQ、飞书、Discord 等）。插件（Plugin）：齐全具体功能的模块。相沿的平台

NoneBot 通过适配器相沿以下平台：

QQ：通过 go-cqhttp 或其他 QQ 机器东说念主框架与 NoneBot 对接。相沿群聊和私聊音信处理。飞书：使用飞书怒放平台的 API，成就事件订阅和音信推送。Discord：通过 Discord 的 Bot API 齐全音信收发。Telegram：使用 Telegram 的 Bot API 齐全音信处理。其他平台：如 Slack、Kaiheila 等，不错通过自界说适配器相沿。快速入手

以下是一个浅易的 NoneBot 花样搭建要津：

1.安设 NoneBot使用 pip 安设 NoneBot：

pip install nonebot2

2.创建花样使用 NoneBot 提供的脚手架器具创建花样：nb create按照提醒采取模板和适配器（如 QQ、飞书等）。3.成就适配器在 pyproject.toml 或 .env 文献中成就适配器的参数。举例：QQ（使用 go-cqhttp）：

[nonebot]drivers = ['fastapi']host = '127.0.0.1'port = 8080[nonebot.adapters.cqhttp]ws_url = 'ws://127.0.0.1:6700'

飞书：[nonebot.adapters.feishu]app_id = 'your_app_id'app_secret = 'your_app_secret'4.编写插件

在 plugins 目次下创建插件文献（如 hello.py）：

from nonebot.plugin import on_commandfrom nonebot.adapters import Messagefrom nonebot.params import CommandArghello = on_command('hello')@hello.handle()async def handle_hello(args: Message = CommandArg()):    name = args.extract_plain_text() or 'World'    await hello.finish(f'Hello, {name}!')

5.运行花样

启动 NoneBot：

nb run平台集成指南1.QQ使用 go-cqhttp 手脚 QQ 客户端。成就 go-cqhttp 的 config.yml，诞生 WebSocket 或 HTTP 地址。在 NoneBot 中成就 cqhttp 适配器。2.飞书在飞书怒放平台创建诓骗，赢得 app_id 和 app_secret。成就事件订阅和音信推送。在 NoneBot 中成就 feishu 适配器。3.Discord在 Discord 诱骗者平台创建 Bot，赢得 Token。在 NoneBot 中成就 discord 适配器：

[nonebot.adapters.discord]token = 'your_discord_bot_token'

4.Telegram在 Telegram 中创建 Bot，赢得 Token。在 NoneBot 中成就 telegram 适配器：[nonebot.adapters.telegram]token = 'your_telegram_bot_token'插件诱骗

NoneBot 的插件诱骗十分浅易，以下是一个示例插件：

from nonebot.plugin import on_commandfrom nonebot.adapters import Messagefrom nonebot.params import CommandArgweather = on_command('weather')@weather.handle()async def handle_weather(args: Message = CommandArg()):    city = args.extract_plain_text()    if not city:        await weather.finish('请输入城市称呼！')    # 调用天气 API    await weather.finish(f'{city} 的天气是...')

部署腹地运行：告成使用 nb run 启动。Docker 部署：使用 Docker 容器化部署。云服务：部署到云服务器（如腾讯云、阿里云等）。集成 deepseek1.证据 DeepSeek 的功能和 API

在集成之前，需要明确 DeepSeek 提供的功能偏合手 API 的使用花样。络续需要以下信息：

API 地址：DeepSeek 的接口 URL。认证花样：如 API Key、Token 等。请求参数：调用 API 时需要传递的参数。复返体式：API 复返的数据体式（络续是 JSON）。

举例，假定 DeepSeek 提供了一个问答接口：

API 地址：https://api.deepseek.com/v1/query请求参数：{ 'query': '用户输入的问题' }复返扫尾：

{ 'answer': 'DeepSeek 复返的谜底' }

2. 在 NoneBot 中调用 DeepSeek API

以下是如安在 NoneBot 中调用 DeepSeek API 的要津。

要津 1：安设依赖

确保安设了 httpx 或 requests 库，用于发送 HTTP 请求：

pip install httpx要津 2：编写调用 DeepSeek 的函数

在 NoneBot 花样中创建一个器具函数，用于调用 DeepSeek API。举例：

import httpxasync def call_deepseek(query: str) -> str:    url = 'https://api.deepseek.com/v1/query'    headers = {        'Authorization': 'Bearer YOUR_DEEPSEEK_API_KEY',        'Content-Type': 'application/json'    }    data = {        'query': query    }    async with httpx.AsyncClient() as client:        response = await client.post(url, json=data, headers=headers)        if response.status_code == 200:            result = response.json()            return result.get('answer', '未找到谜底')        else:            return '调用 DeepSeek API 失败'

要津 3：创建 NoneBot 插件

在 plugins 目次下创建一个插件文献（如 deepseek_plugin.py），调用上述函数：

足交from nonebot.plugin import on_commandfrom nonebot.adapters import Messagefrom nonebot.params import CommandArgfrom .deepseek_tools import call_deepseek # 导入调用 DeepSeek 的函数deepseek = on_command('deepseek')@deepseek.handle()async def handle_deepseek(args: Message = CommandArg()): query = args.extract_plain_text() if not query: await deepseek.finish('请输入问题！') answer = await call_deepseek(query) await deepseek.finish(answer)3. 成就 DeepSeek API 密钥

将 DeepSeek 的 API 密钥存储在环境变量或成就文献中，幸免硬编码。

法子 1：使用环境变量

在 .env 文献中添加：

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

在代码中读取：

import osapi_key = os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY')法子 2：使用 NoneBot 成就

在 pyproject.toml 或 .env 文献中添加：

[nonebot]deepseek_api_key = 'your_api_key_here'

在代码中读取：

from nonebot import get_driverconfig = get_driver().configapi_key = config.deepseek_api_key4. 测试集成

启动 NoneBot 并测试插件：

在 QQ、飞书或其他平台上发送音信：

/deepseek 什么是东说念主工智能？

NoneBot 会调用 DeepSeek API 并复返扫尾：东说念主工智能是模拟东说念主类智能的时间……5. 优化与扩张缓存机制

为了减少 API 调用次数，不错添加缓存功能（如使用 aiocache）：

from aiocache import cached@cached(ttl=60)  # 缓存 60 秒async def call_deepseek(query: str) -> str:    # 调用 DeepSeek API

多轮对话

聚积 NoneBot 的会话处罚功能，齐全多轮对话：

from nonebot.params import Dependsfrom nonebot.matcher import Matcherasync def get_query(matcher: Matcher, args: Message = CommandArg()): return args.extract_plain_text()@deepseek.handle()async def handle_deepseek(query: str = Depends(get_query)): if not query: await deepseek.finish('请输入问题！') answer = await call_deepseek(query) await deepseek.finish(answer)颠倒处理

添加颠倒处理逻辑，确保在 API 调用失败时提供友好的提醒：

try:    answer = await call_deepseek(query)except Exception as e:    await deepseek.finish(f'调用 DeepSeek 失败：{str(e)}')

6. 部署

将集成 DeepSeek 的 NoneBot 部署到盘算平台：

QQ：通过 go-cqhttp 部署。飞书：成就飞书怒放平台的事件订阅和音信推送。Discord：成就 Discord Bot 的 Token。Telegram：成就 Telegram Bot 的 Token。7. 示例代码

齐备的插件代码示例：“自拍偷拍”

from nonebot.plugin import on_commandfrom nonebot.adapters import Messagefrom nonebot.params import CommandArgimport httpximport osdeepseek = on_command('deepseek')async def call_deepseek(query: str) -> str: url = 'https://api.deepseek.com/v1/query' headers = { 'Authorization': f'Bearer {os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY')}', 'Content-Type': 'application/json' } data = { 'query': query } async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.post(url, json=data, headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() return result.get('answer', '未找到谜底') else: return '调用 DeepSeek API 失败'@deepseek.handle()async def handle_deepseek(args: Message = CommandArg()): query = args.extract_plain_text() if not query: await deepseek.finish('请输入问题！') try: answer = await call_deepseek(query) await deepseek.finish(answer) except Exception as e: await deepseek.finish(f'调用 DeepSeek 失败：{str(e)}')社区资源官方文档：https://v2.nonebot.dev/GitHub 仓库：https://github.com/nonebot/nonebot2插件市集：https://nonebot.dev/store 本站仅提供存储服务，统共实质均由用户发布，如发现存害或侵权实质，请点击举报。